Desde Medellín construimos modelos de aprendizaje automático que reducen costos operativos, predicen la demanda y automatizan tareas repetitivas. Sin promesas genéricas: cada proyecto arranca con un diagnóstico de tus datos reales.
Solicitar diagnóstico gratuitoCada servicio parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por moda; la aplicamos donde genera retorno medible.
Entrenamos algoritmos con tu historial de ventas, inventario o mantenimiento para anticipar la demanda con semanas de antelación. Un cliente del sector retail redujo su exceso de stock en un 23 % durante los primeros cuatro meses.
Conectamos flujos de trabajo repetitivos a agentes de IA que clasifican documentos, responden correos estándar y extraen datos de facturas. El tiempo promedio de procesamiento baja de 12 minutos por documento a menos de 40 segundos.
Implementamos cámaras y redes neuronales convolucionales para inspección de calidad en líneas de producción. Detectamos defectos que el ojo humano pasa por alto en piezas que se mueven a 120 unidades por minuto.
Construimos chatbots internos que responden preguntas sobre políticas de la empresa, y sistemas de análisis de sentimiento para redes sociales. No usamos plantillas prefabricadas: el modelo se entrena con tu vocabulario y tus datos.
Antes de entrenar cualquier modelo, auditamos la calidad de tus datos, la infraestructura de almacenamiento y los permisos de acceso. Muchas empresas descubren que su problema no es la IA sino la limpieza de datos, y eso lo resolvemos primero.
Un proyecto típico dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los pasos que seguimos con cada cliente.
Revisamos tus fuentes de datos durante una sesión de dos horas. Identificamos qué información existe, qué falta y cuáles son las preguntas de negocio que la IA puede responder con lo disponible.
En tres semanas entregamos un modelo funcional con datos reales. No es un demo bonito sin sustancia: es un prototipo que ya genera predicciones o clasificaciones sobre tu información.
Tu equipo usa el prototipo durante dos semanas. Medimos errores, recogemos retroalimentación y ajustamos hiperparámetros. Si la precisión no supera el umbral acordado, iteramos sin costo adicional.
Integramos el modelo final en tu sistema existente, ya sea un ERP, una app web o una API interna. Documentamos cada endpoint y capacitamos a tu equipo técnico para que pueda operar sin depender de nosotros.
Los modelos se degradan cuando los datos cambian. Configuramos alertas automáticas que avisan cuando la precisión cae por debajo del umbral, y re-entrenamos el modelo cada trimestre si es necesario.
Una fábrica textil con 280 empleados perdía cerca de 4.200 metros de tela al mes por defectos detectados demasiado tarde. Instalamos cuatro cámaras industriales conectadas a un modelo de detección de anomalías entrenado con 14.000 imágenes de su propia producción.
El sistema identifica hilos rotos, manchas de aceite y variaciones de color en menos de 200 milisegundos. En seis meses, los metros desperdiciados bajaron a 2.900, y el retorno de inversión se alcanzó en la semana 18.
No es obligatorio. Si no tienen desarrolladores internos, nosotros desplegamos la solución y les damos acceso a un panel donde pueden ver resultados sin tocar código. Si sí tienen equipo, trabajamos junto a ellos y les transferimos el conocimiento completo.
Depende del problema. Para un modelo de predicción de demanda, solemos pedir al menos 12 meses de registros históricos. Para clasificación de imágenes, necesitamos un mínimo de 2.000 fotos etiquetadas. En el diagnóstico inicial evaluamos si lo que tienen es suficiente o si hay que recopilar más.
Antes de firmar el contrato definimos un umbral mínimo de rendimiento. Si después de dos iteraciones de ajuste el modelo no lo alcanza, no cobramos la fase de despliegue. Hasta ahora nos ha pasado una vez en 47 proyectos, y el problema era la calidad de los datos de origen, que corregimos juntos.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Los datos se almacenan en servidores con cifrado AES-256 y acceso restringido por IP. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias y entregamos certificado de destrucción si lo solicitan.
Nuestra oficina está en Medellín, pero hemos ejecutado proyectos en Bogotá, Barranquilla y Cali. La mayor parte del trabajo se hace de forma remota. Solo necesitamos visitas presenciales cuando hay instalación de hardware, como cámaras o sensores IoT.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de diagnóstico inicial sin compromiso.
Huerta Débora Maya Castellanos, 25, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia